KI-Fullstack-Ingenieur
Wir suchen einen KI-Fullstack-Ingenieur der nächsten Generation, der Konzepte schnell in produktionsreife Software umwandeln kann, indem er KI-Codierungsassistenten als primären Beschleuniger nutzt.
Anforderungen
- Starker Fullstack-Hintergrund: Nachgewiesene Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (Frontend, Backend, REST/APIs usw.) Datenbanken).
- AI-First Workflow: Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Verwendung von KI-Assistenten (Cursor, Claude Code, Copilot usw.) als Kernbestandteil Ihres täglichen Arbeitsablaufs – nicht nur für gelegentliche automatische Vervollständigung, sondern für hochoptimiertes Engineering.
- BA & Pre-Sales-Erfahrung: Praktische Erfahrung im Umgang mit Geschäftsanforderungen, direkter Kundenkommunikation und genauer technischer Schätzung.
- Breite Domänenpräsenz: Ein breiter Horizont („надивленість“) über verschiedene Branchen und die Fähigkeit, sich sofort an eine neue Geschäftsdomäne anzupassen.
- Produktorientierte Denkweise: Konzentrieren Sie sich auf die Bereitstellung von Geschäftswert, Benutzererfahrung und ROI, anstatt nur sauber zu schreiben Code.
- Fließende Kommunikation: Englischkenntnisse auf einem Niveau der oberen Mittelstufe oder höher, mit der Fähigkeit, technische Workshops und Geschäftsgespräche souverän zu leiten.
- Erfahrung mit No-Code-/Low-Code-Tools und Automatisierungsplattformen (z. B. n8n, Dify, Make).
- Hintergrund in IT-Beratung oder Technologieagenturen (Outsourcing/Outstaffing).
- Ein starkes Portfolio erfolgreich gestarteter MVPs und verschiedener Projekte.
- End-to-End-Entwicklung: Entwerfen, erstellen und unterstützen Sie Projekte über den gesamten Zyklus (Frontend + Backend) mit fortschrittlichen KI-Assistenten (Claude Code, Cursor, Copilot usw.) um die Lieferung extrem zu beschleunigen.
- Vorverkauf & Technische Beratung: Nehmen Sie an Pre-Sales-Aktivitäten teil, bewerten Sie eingehende Projektanfragen und entwerfen Sie maßgeschneiderte technische Lösungen basierend auf den Kundenbedürfnissen.
- Geschäftsanalyse (BA): Sammeln und analysieren Sie Anforderungen und verwandeln Sie vage Kundenideen in kristallklare technische Spezifikationen und Aktionspläne.
- Rapid Prototyping: Erstellen Sie unter strenger Einhaltung hochwertiger MVPs und Proof-of-Concepts (PoCs). Fristen.
- Pragmatische Technologieauswahl: Wählen Sie den richtigen Technologie-Stack basierend auf den spezifischen Projektbeschränkungen und Geschäftszielen und nicht auf persönlichen Gewohnheiten oder Komfortzonen.